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礦井提升機天輪智能潤滑系統(tǒng)設計及控制策略


礦井提升機天輪智能潤滑系統(tǒng)設計及控制策略

礦井提升機天輪智能潤滑系統(tǒng)設計及控制策略

 

 

天輪是提升系統(tǒng)中的重要組成部分,一旦其出現故障,不僅會影響煤礦的生產效率,而且會引發(fā)安全風險。潤滑不良是導致天輪故障的主要原因之一。針對目前煤礦現場普遍的人工潤滑方式導致效率低下、難以保證潤滑的均勻性和及時性等問題,設計了新型天輪軸承智能潤滑系統(tǒng),并實現其現場應用。從天輪結構出發(fā),考慮天輪軸端滾動軸承和游動輪滑動軸承的不同運行方式,提出了采用自動潤滑和人工輔助相結合的方式對天輪軸承進行潤滑,通過對潤滑系統(tǒng)的實時監(jiān)測實現單泵多點不同用脂量智能配送功能,同時提供廢脂回收功能避免廢油對軸承的損傷。

研究了基于潤滑狀態(tài)異常識別的智能控制策略,根據對潤滑狀態(tài)的判斷結果調整系統(tǒng)的潤滑周期和潤滑量??紤]到潤滑狀態(tài)識別準確率對系統(tǒng)運行結果的影響,構建了基于局部保留投影算法(Locality Preserving Projections,LPP)與支持向量數據描述(Support Vector Data Description, SVDD)相結合的潤滑狀態(tài)智能識別模型。針對特征降維方法中近鄰點數量會嚴重影響降維效果的問題,提出以樣本集的高低維特征集的信息熵差為目標函數,采用粒子群優(yōu)化算法對LPP算法參數進行優(yōu)化。采用現場實測數據對該模型進行驗證,結果表明所提方法可有效識別天輪軸承異常狀態(tài),現場工況下識別準確率達82%。最后,在某煤礦進行了天輪軸承智能潤滑系統(tǒng)的現場應用研究,以單泵對4個天輪進行潤滑,結果表明潤滑系統(tǒng)可實時獲取自身的運行參數并實現遠程控制,保證潤滑效果的持續(xù)性和均勻性,滿足現場的實際需求。

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